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【IDCC2019】国网信通石生玺:《让算力像电力一样触手可及》

2020-01-12 02:50:24 IDC评述网 编辑:玉米 浏览数:6集趣网

2019年12月18日,第十四届中国IDC产业年度大典(IDCC2019)主论坛在北京国家会议中心正式召开。作为数据中心云计算产业内知名的盛会以及IDC企业、电信运营商、互联网、金融、政府和厂商等产业上下游的高效沟通平台...

2019年12月18日,第十四届中国IDC产业年度大典(IDCC2019)主论坛在北京国家会议中心正式召开。作为数据中心云计算产业内知名的盛会以及IDC企业、电信运营商、互联网、金融、政府和厂商等产业上下游的高效沟通平台,与会嘉宾包括政府领导,行业专家和企业代表数千人。国网信通产业集团北京分公司石生玺先生在大会上做了主题为《让算力像电力一样触手可及》的精彩演讲。

国网信通产业集团北京分公司石生玺

石生玺:感谢中国IDC圈的邀请,让我在这里跟大家分享一下我们电网在这方面的探索。技术方面何博、刘所讲了很多。我今天讲的主题跟刚才黄处讲的边缘计算,何博讲的边缘计算都是有相关性的,我把边缘计算方面的相关事情跟大家汇报一下。

我主要的内容分几部分,首先是背景,国网信通产业集团2014年成立,目前有8000人,以前主要是像国网内部的企业,包括给国网提供服务,包括IT的服务,包括软件开发、数据中心的服务。现在覆盖产业链已经比较全面,我们做的产品也比较多了。云、边、端、智我们公司都有涉及。

从今年初,我们冦总提出“三型两网”的模式,就是枢纽平台共享型。我们选定了一个方向,就叫“变电站”方向,我们把变电站叫“一站多用”,什么意思?原来的变电站大家都去过、看过,变电站无处不在,社区、学校、医院哪儿都有,有大有小,但是原来的动能比较单一,就是为特高压下来以后,一级一级变电,之后给居民供电,功能比较单一。今年开始,我们“多站融合”,就是把一个站变成多个站,在这个站里头要建设相应的数据中心站、5G站、北斗增强站、充电桩等等。数据中心站好理解,就是简单的IDC,但是不能叫IDC,规模很小,5G基站重点是跟运营商合作,运营商下一步广泛部署5G的话需要很大量的基站,占空间,我们就可以提供这个资源。北斗增强站是我们的一些内部的定位系统,包括充电桩,等于我们把充电站,原来单纯做供电的系统改造完了以后在周边以及内部一站多用。一站多用以后,我们重点关心的不是5G基站还是北斗增强站还是充电桩,我们更多关心的起来数据中心站。

所以我们说,小中心的小DC才是我们下一步重点关心的,因为我们认为下一步的重点方向,刚才何博讲了边缘计算,我们认为这么多的小的边缘计算节点是可以作为将来业务下沉去使用的,因为我们这个点特别多,覆盖88%的国土面积,总数也是百万以上,而且优势在于它贴近用户,这个站址空间贴用户很近,楼里都有变电站、配电所,医院、学校、写字楼每个地方都有,建设等级相对比较高。另外就是它的资源充足,里面有独立空间,有电力和通信资源,这块对我们来讲是非常重要的一个条件。

我们根据变电站的情况,我们把这个分了一个等级,有10千伏、35千伏、220千伏、500千伏以上的,我们分了等级。500千伏以上的站不能用,500千伏属于特高压,北京也没有几个,全国也没有几个,风险太大,目前重点在10千伏、35千伏、220。

这是我们下一步的模式,变电站是分散的资源,分布在全国,各省的网省公司内,但是我们做这个统一运营,就是要从北京统一做这个事情,联网运营,将来我们交付给客户的时候也是一点交付、一点使用,而不需要再跟每个省的电力公司打交道,我们是统一运营这个事情,我们在北七家专门设了运营中心,将来去统一分发一些业务。

简单讲讲到底有哪些应用场景,我们简单探讨一下,先讲讲国网内部的场景,因为国网内部的场景是典型的,因为国网内部,大家知道每家每户都有电表,电表也在采集数据,这个数据也是很大的,到2021年电表量可能超过50亿,现在随着大数据的发展,采集的密度、频次也在加深,原来可能是15分钟采一次,下一步可能秒级采或者更密地采,也是为了做分析,我不可能把所有数据汇集到本部进行二次处理,不现实,我们希望所有的数据采集完以后就在本地做一些分发和处理。这是一种国网内部的典型的边缘计算的应用。

我再简单讲讲这个例子,这是国网内部怎么有边缘计算的例子。现在为了电网巡检,会用到很多的手段,包括无人机、机器人、终端等等手段去巡检,巡检完之后数据量特别大,汇集到某一个网省公司,网省公司再去集中二次分析、二次处理,第一是费时间,第二个是费人工,下一步通过每一个变电站,或者这一片里选一个变电站,打造我们自己的边缘计算节点,在这个节点上把我们自己的应用在里面承载分析,因为我们的某一个变电站里头,我们的摄像头就有400个,因为现在很多站基本上都是无人站,我们希望内部使用,先把这个分析处理掉,这是典型的边缘计算应用场景,只要汇报结果就可以了,哪个站出问题汇报给上面的人员就可以了,但是这里面会涉及到很多的AI、很多的技术。

另外一个场景是分布式的配电自动化,这个也是基于边缘计算的,目的也是通过边缘计算让我们故障定位更快,这两个场景快点过,有点内部,确实有点专业,这是我们内部的使用。我们做边缘计算,我们内部也在用,我们也会不会光是内部用,我们也希望对外部提供一些服务。

首先促进CDN节点下沉,优化视频分发体验,边缘计算典型的场景,其实最早就是CDN,CDN是边缘计算的典型应用,只是不叫边缘计算,叫CDN。现在CDN也在往下沉,因为CDN的节点,现在很多大的CDN厂商节点一般在几百到一千左右的规模,但是随着业务的需求,这个节点是要往下走的,各厂也在做规划,必须要往下沉,但是再往下沉的时候我们可以帮他们提供这么一个节点来做资源,帮助CDN厂商做优化分发内容。

另外是云游戏,因为现在游戏,像Google去年就在做,国内的像腾讯也在做,我们也在跟他们合作,云游戏这个方向将来也是需要云边协同,也是边缘计算,在这个场景下,我们也帮他们提供就近的算力资源,让他把算力部署到小区里头,这样离玩家更近。让他把客户的感知做得更好,这块也是将来一个典型的应用场景。

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